物联网之边缘计算

IT行业分析公司Gartner预计物联网终端的增长速度约为30%，到2020年智能物联网网关接入设备的总数将会高达200亿。接入设备的爆发为数据分析和数据处理带来了新的挑战，这些终端设备将生成大量的数据。如果将这些数据传输到云计算中进行数据管理、分析和决策不仅费用高昂且效率低下，还可能阻碍网络基础设施的发展，从而导致网络延迟问题。

在边缘计算中，计算能力是分散的，无限接近传感器、设备，设备的数据来自网络边缘，并且在网络边缘完成数据的分析和处理工作，而不是在集中式服务器或云端。

边缘计算负责从各种设备中经由多种的协议转换提取所需的数据和功能，实时处理或者上传到云平台。在提供传输能力的同时，位于边缘计算层的网关还负责提供数据过滤、数据清理、数据聚合、数据监控等功能。网关负责管理设备的整个生命周期，提供唯一的标识ID识别设备、进行资产管理并更新设备固件。边缘计算层不仅连通应用层和设备层，同时保证整个智能物联网网关架构中端到端的安全性。

边缘计算更可能会与云计算共存，以将计算能力和工作负载分布到最有意义的地方。传感器数据将会在边缘网关上进行收集和处理，边缘分析可以使用基于规则的算法。可以将过滤之后的数据发送到云端，与其他来源的数据进行聚合，然后将其反馈到云端的分析引擎，以生成可发送回到边缘分析的模型。

在边缘计算领域，目前比较流行的开源项目EdgeX Foundry尝试提供可互操作的组件，提供即插即用功能，改变边缘计算游戏的“规则”。它将是一个简单的互操作性框架，独立于操作系统，支持任何硬件和应用程序，促进设备、应用程序和云平台之间的连接。EdgeX Foundry的主要任务是简化和标准化工业智能物联网网关边缘计算，同时保持其开放性。